1、首先，打开spss统计软件，依次点击“分析——比较平均值——单因素ANOVA”，随后，出现“单因素方差分析”窗口。
2、LSD方法检验是一种常用的统计方法，它通常用于比较多组数据的差异性程度。该方法可以精确地计算不同组数据之间的方差、标准误差和置信区间等指标，从而判断这些数据是否存在显著差异LSD方法检验的核心理论基础是方差分析。
3、分析——比较平均值——单因素ANOVA。将group放入“因子”，x放入“因变量”。“事后多重比较(PostHoc)”，可选择常用的LSD法。此步骤是为了看如果多组间存在差异，究竟是那两组存在差异。
spss邓肯多重差异比较方法
凡不显著的继续标以字母b，直至某一个与之相差显著的平均数则标以字母c。如此重复进行下去，直至最小的一个平均数有了标记字母为止。
方法步骤：1：选取在理论上有一定关系的两个变量，如用X，Y表示，数据输入到SPSS中。2：从总体上来看，X和Y的趋势有一定的一致性。3：为了解决相似性强弱用SPSS进行分析，从分析-相关-双变量。
ANOVA，进入，如下图所示。将处理点入Factor，增长率点入DependentList，如下图所示。点击ok邓肯氏新复极差法就完成了，处理结果如下：从结果看，处理3显著高于处理2；处理1与处理2间不存在显著差异。
你不知道你在进行什么分析。一般在差异分析中，有一个POSTHOC的按钮，中文界面这个按钮叫两两比较，进入后，找到Duncan，勾上就可以。
．设计类型是完全随机设计两组数据比较，不知道数据是否是连续性变量。2．比较方法：如果数据是连续性数据，且两组数据分别服从正态分布&方差齐（方差齐性检验），则可以采用t检验，如果不服从以上条件可以采用秩和检验。
打开SPSS软件，在第一个变量输入数据，依次输入A组为1，B组为2。选择选择上面的分析-比较均值-独立样本分析。完成后出现对话框，检验变量，中第一个变量为检验变量，第二个变量为分组变量，并定义组。
利用LSD法进行多重比较检验,说明哪组影响最大
1、lsd法多重比较是指LeastSignificantDigit（最低有效位）法多重比较，是一种排序算法，可以快速地将一组数据按照从小到大的顺序排序。
2、LSD方法检验的核心理论基础是方差分析。通过对多组数据进行方差分析，我们可以得到每组数据之间的平均数、标准差、标准误差等值。在此基础上，再使用LSD方法计算每两组数据之间的平均数差异，从而得出差异显著性的判断结果。
3、课本上在进行两两比较用的是duncan，但是有人认为duncan出现假阳性的机率高。进行两两比较的时候，假如是验证性研究用Bonferroni(LSD)比较好，假如是探索性研究且各组人数相同用TurKey法较好，其他的用scheffe较好。
4、而LSD多重比较分析可以对各组之间进行两两比较，并得出各组之间的显著性差异，因此更加准确。不过，需要注意的是，在进行LSD多重比较分析时需要进行多重检验校正，以避免因多次比较而导致的误差。
5、第一个表格就是方差是否相等的检验结果。你只需要看最后一列就可以了。
lsd法多重比较
利用LSD法进行多重比较检验，说明新复极差组影响最大。这个表是在看“不同年龄段人群的管理满意度是否存在差异”，这个问题实际就是各个年龄段人群在管理者满意度均值上的相互比较。
alpha减小，结论趋于接受无效假设，因此该方法要比LSD法保守的多。
而LSD多重比较分析可以对各组之间进行两两比较，并得出各组之间的显著性差异，因此更加准确。不过，需要注意的是，在进行LSD多重比较分析时需要进行多重检验校正，以避免因多次比较而导致的误差。
单因素方差分析多重比较有两两比较方法：LSD法：实际上就是t检验的变形，只是在变异和自由度的计算上利用了整个样本信息，因此仍然存在放大一类错误的问题。
lsd法：即最小显著差法，是最简单的比较方法之一。
多重比较（multiplecomparisons）是指方差分析后对各样本平均数间是否有显著差异的假设检验的统称。方差分析只能判断各总体平均数间是否有差异，多重比较可用来进一步确定哪两个平均数间有差异，哪两个平均数间没有差异。
生物统计题:用LSD法、SSR法、和q法对数据进行多重比较
显著水平主要有5%和1%两个水平，就是数据要小于0.05和0.01才达到显著，否则为不显著。查看你的数据只有1和2显著水平小于0.05，因此结果是：1-aA，4-abA，5-abA，3-abA，2-bA.。
多重比较法是指多个等方差正态总体均值的比较方法。经过方差分析法可以说明各总体均值间的差异是否显著，即只能说明均值不全相等，但不能具体说明哪几个均值之间有显著差异。
其中最小显著差数法中只应用一个尺度LSDα对a（a-1）/2对数据进行多重比较，会使犯第一类错误的机会增大，最小显著极差法先将数据排序，根据位置差异采用不同的比较标准。以判定其显著性。
LSD-t检验：适用于探索性研究中的两两均数比较。
LSD法：leastsignificantdifference最小显著差异法，指定两组间比较的t检验，此方法跟分别对两组间用t检验的区别是要用总体的标准差（即WithinMS）代替两组的标准差进行t统计量的计算。
