1、4此问可以考虑反面情况，共有C（52，5）种情况，其中抽不到一张A，即从剩下的48张中抽出5张，概率为C（48，5）/C（52，5）=35673/54145，所以概率为1-35673/54145=18472/5414不理解。
2、取绝对值将原分布变成“对折正态分布”(FoldedNormalDistribution)的一种特殊情况：“半正态分布”(Half-NormalDistribution)。其均值和方差分别是σ√(2/π)和σ(1-2/π)。本题中，σ＝1。
3、你好！T服从t-分布，自由度是9，分析如图。经济数学团队帮你解请及时采纳。
哪位高手做一下概率论与数理统计作业
解：方法一：总共可能出现的情况为C25(2在上，5在下)种，即有10种(1)均为合格品的概率.即从3个合格品中取出两个，有C23(2在上，3在下)种情况，即3种，于是P1=3/10(2)至少有一个合格品。
随机变量X服从指数分布，那么它的概率密度函数为x≥0时，f(x)=λe^(-λx)，x0时，f(x)=0。它服从考数为1的指数分布，则λ=1，可以算出它的数学期望E(X)=1/λ=1，它的方差D(X)=1/λ=1。
设三级品的总数是m，则二级品的总数为2m，一级品的总数为4m。
概率论与数理统计的一道题目?
首先，我们需要计算样本均值x的分布。由于单次测量结果服从正态分布N(μ，4)，当进行n次独立重复测量时，样本均值x的分布为N(μ，σ^2/n)，其中σ^2/n是样本均值的方差。
∴根据定义，E(X)=∫(-∞，∞)xf(x)dx=(1/2)∫(-∞，0)x(e^x)dx+(1/4)∫(1，∞)xe^[-(x-1)/2]dx=1。
下面看一道题：随机变量X~B(10000，0.7)，用切比雪夫不等式估计并用中心极限定理近似计算P{6800≤X≤7200}。
概率论与数理统计》中的全概率公式和贝叶斯（Bayes）公式。
（2）第一个数选择后，从第二个数开始与前面的互异，即1/91/81/..1/4相乘（3）不含1和9，那么可视为8个数字去取，那么是（1/8）^7（4）9恰好2次，记事件A=9恰好2次，事件B=读7个数字的种数。
高手进,几道数理统计的题目~
一，设总体X的分布密度为f（x；β）=（β+1）x^β0x1f（x；β）=0其他X1，X2，……，Xn是来自总体X的样本，求未知参数β的矩法估计量和极大似然估计量。
：要求偶数，就先挑个位，有两个数4，先从这两个数中挑出一个C（2，1），因为是三位数，又不能重复，就在剩下的4个数中挑两个排排序，即A（4，2）种，所以共有A（4，2）*C（2，1）=24种。
解：方法一：总共可能出现的情况为C25(2在上，5在下)种，即有10种(1)均为合格品的概率.即从3个合格品中取出两个，有C23(2在上，3在下)种情况，即3种，于是P1=3/10(2)至少有一个合格品。
